こんにちは、ナナオです。 今回はRust製のめちゃ早エディター「Zed」を触っていきたいと思います。 初期設定 インストールはwingetから行えます。 winget install -e --id ZedIndustries.Zed インストール後、zedコマンドで起動できます。 起動直後のzedはこんな感じです。 VSCodeとの比較ですが、私個人的にはまぁ早いかなくらいでした。 普段WSLを使うのですが、設定とかは特に必要なくwsl上からzedコマンドが使用できました。 感想 拍子抜けするくらい簡単でした。 今後使っていく中でまた何かあったら追記していこうと思います。 参考 VSCodeをやめてZedにするぞ！ - Chienomi ZedのWindows Beta版、WSLでうごくっぽいぞ！ #VSCode - Qiita RUST製エディター「Zed」とは #Rust - Qiita
こんにちは、ナナオです。 突然ですが、ローカルLLM使っていますか？ 私は使いたいのですが、デスクトップもメモリもよわよわすぎて、なかなか使うのに奮闘しています。 今回は私が使ってきたモデルの一覧を紹介しようと思います。 使っているPCのスペックは以下の通り。 CPU: AMD Ryzen 9 3900 メモリ: 24GB GPU: GeForce GTX 1660 SUPER 使ったプロンプトは、opencodeの/initコマンドを実行した際の以下の一文（一部改変しています） Please analyze this codebase and create an AGENTS.md file containing: 1. Build/lint/test commands - especially for running a single test 2. Code style guidelines including imports, formatting, types, naming conventions, error handling, etc. The file you create will be given to agentic coding agents (such as yourself) that operate in this repository. Make it about 150 lines long. If there are Cursor rules (in .cursor/rules/ or .cursorrules) or Copilot rules (in .github/copilot-instructions.md), make sure to include them. If there's already an AGENTS.md, improve it if it's located in <プロジェクトディレクトリ> Pythonプロジェクト上で/initコマンドを実行し、プロジェクトディレクトリを読んでそれに合ったAGENTS.mdを出力するか検証しています。 ...
こんにちは、ナナオです。 今回は巷で噂のtailscaleというVPNを家に導入して、外から安全に家のネットワークにアクセスできるようにしたいと思います。 初期設定 まずはアカウントを作ります。 以下のサイトにアクセスします。 Tailscale 各情報を入力して、デバイスのセットアップをします。 デバイスにtailscaleをインストールします。 windowsを使っている場合はwingetでインストール可能です。 winget install Tailscale.Tailscale インストールすると以下のような画面が立ち上がります。 次の画面で「Sign in your network」をクリックします。 以下のような画面がブラウザで立ち上がるので、Connectを押します。 成功すると、以下のような画面が表示されます。 これで一つ目のデバイスのセットアップは完了しました。 もう一つデバイスをセットアップしましょう。 家で動いているUbuntu Serverにインストールします。 先ほどの画面からadmin consoleに移動して、以下の「Skip this introduction」をクリックします。 SettingsタブのKeysから、Generate auth key…をクリックします。 項目を入力後Generate keyをクリックし、生成されたAPIキーを保存します。 いよいよlinuxにインストールします。 Ansibleで管理したいので、以下のようなプレイブックを実装しました。 --- - name: Install and Setup Tailscale hosts: main become: yes vars: tailscale_auth_key: "<先ほど生成したAPIキー>" tasks: - name: Ensure /usr/share/keyrings directory exists ansible.builtin.file: path: /usr/share/keyrings state: directory mode: "0755" - name: Download Tailscale GPG key ansible.builtin.get_url: url: https://pkgs.tailscale.com/stable/ubuntu/noble.noarmor.gpg dest: /usr/share/keyrings/tailscale-archive-keyring.gpg mode: "0644" - name: Add Tailscale repository list ansible.builtin.get_url: url: https://pkgs.tailscale.com/stable/ubuntu/noble.tailscale-keyring.list dest: /etc/apt/sources.list.d/tailscale.list mode: "0644" - name: Ensure Tailscale is installed ansible.builtin.apt: name: tailscale state: present update_cache: yes - name: Check if Tailscale is already authenticated ansible.builtin.command: tailscale status register: tailscale_status failed_when: false changed_when: false - name: Bring Tailscale up with Auth Key ansible.builtin.command: cmd: "tailscale up --authkey={{ tailscale_auth_key }}" # 既に接続済みの場合は実行しない（冪等性の確保） when: tailscale_status.rc != 0 これを実行します。 ...
こんにちは、ナナオです。 普段はあまり弄らないのですが、IoTデバイスを実装しようと思います。 以下の書籍を参考に、家でIoTボタンを実装しようとしています。 https://techbookfest.org/product/rwkYYevZRmhdfFGBksTeMk?productVariantID=ebjVWFS2sp9GKNFZCK3xwH ですが、なぜかうまくいかない。。というときに参考にしてください。 何がいかんかったか 書籍の手順でセットアップしたはずなのに、なぜかうまくいかない。。と思っていたら、正しい手順は以下にありました。 m5-docs つまり、買うデバイスを間違えていたのが原因でした。 誤: M5Stamp C3U Mate 正: M5Stamp C3 Mate いやー、、、一文字違いで完全にうっかりミスしていました。 USBドライブいろいろ入れてみたんですが、反応しなくて当然ですね。 感想 教訓: デバイス名はちゃんと確認しよう！！！！
前回の記事からの続きになります。 あれからGLM-4.7やMiniMax M2.1といった無料のモデルを使ってみたのですが、いまいちしっくりくる実装が出力されないことがよくありました。 ただ、Gemini 3 Flashといったモデルはすぐにトークンを使い切ってしまうため、びくびくしながらプロンプトを打っています。 そんなのは嫌だ！！！！ ということで今回はollamaを使って今度こそ最高のコーディング環境を作りたいと思います。 ollamaのインストール ollamaのインストールからやっていきます。 WSLの環境に入れるので、以下のlinuxへのインストールを試します。 Linux - Ollama 以下のインストールスクリプトを実行します。 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ちなみに最初miseからインストールを試みたのですが、こちらは失敗しました。 ❯ mise use -g ollama mise ollama@0.14.2 ⠁ 0smise ERROR Failed to install aqua:ollama/ollama@latest: no asset found: ollama-linux-amd64.tgz Available assets: ollama-darwin.tgz Ollama-darwin.zip ollama-linux-amd64-rocm.tar.zst ollama-linux-amd64.tar.zst ollama-linux-arm64-jetpack5.tar.zst ollama-linux-arm64-jetpack6.tar.zst ollama-linux-arm64.tar.zst ollama-windows-amd64-rocm.zip ollama-windows-amd64.zip ollama-windows-arm64.zip Ollama.dmg OllamaSetup.exe sha256sum.txt mise ERROR Run with --verbose or MISE_VERBOSE=1 for more information ということでmiseの公式リポジトリに質問として投げています。 Failed to install ollama · jdx/mise · Discussion #7758 · GitHub ...
こんにちは、ナナオです。 前回Gemini CLIをセットアップしましたが、今回はOpenCodeとGeminiを組み合わせて最強のコーディング環境を手に入れようと思います。 初期設定 まずはOpenCodeをインストールします。 miseでインストール可能です。 mise use -g opencode 使用するプロバイダを選択します。 Geminiを使いたいので、Googleを選択します。 ❯ opencode auth login ┌ Add credential │ ◆ Select provider │ Search: │ ○ OpenCode Zen │ ○ Anthropic │ ○ GitHub Copilot │ ○ OpenAI │ ● Google │ ○ OpenRouter │ ○ Vercel AI Gateway │ ... │ ↑/↓ to select • Enter: confirm • Type: to search └ APIキーを入力して完了です。 ❯ opencode auth login ┌ Add credential │ ◇ Select provider │ Google │ ◇ Enter your API key │ ▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪ │ └ Done opencode auth listで追加したプロバイダにGoogleがいることを確認します。 ...
こんにちは、ナナオです。 今回は巷で話題のmiseを使っていこうと思います。 Dev tools, environments, and tasks | mise-en-place GitHub - jdx/mise: dev tools, env vars, task runner · GitHub miseとは miseはThe front-end to your dev envという公式の説明がありますが、要は開発環境のための主要ツールになることを目指して作られたツールです。 できることは主に以下の三つです。 開発ツールの管理 環境変数の管理 タスクの管理 開発ツールの管理とは、node.js、Python、Terraformなどのバージョン管理を行えるという意味です。 環境変数の管理はそのままの意味で、環境変数の管理を行えます。 タスクの管理とは、例えばビルドやテストといった作業の管理を行えます。 miseのインストール brewが入っていれば以下のコマンドで入ります。 brew install mise miseでインストールした開発ツールを使用できるようにアクティベートしておきましょう。 .zshrcに以下のコマンドを追加します。 # miseのアクティベート eval "$(mise activate zsh)" これで準備が整いました。 タスクを定義する 普段よく使っているブログの公開コマンドを定義します。 [tasks.blog-deploy] description = 'ブログのビルドおよび公開' run = [ 'hugo', 'hugo deploy', ] dir = "/mnt/c/Users/Nanao/Project/tools/hugo-blog" 実行するとブログの公開ができました。楽ちん～ anyenvから移行する ということで本題です。anyenvは遅いし移行しようと思います。 長い間！！！！！！！クソお世話になりました！！！！！（ドン） anyenvのアンインストール まずanyenvでインストールしている~~envを削除します。 anyenv versionsでインストールされている環境を確認します。 ...
こんにちは、ナナオです。 先日遊びで作ったkoyebのアカウントとは別にkoyebのアカウントを作ってデプロイしたら、この画面になりました。 We cannot offer you access to Koyeb Your account matches patterns often associated with violations of our Terms of Service While we cannot provide details about the reason(s) triggering this behavior, we have determined that providing access to Koyeb is not possible If you believe this is a bug, you can verify your identity 訳文は以下の通り。 Koyebへのアクセスを提供できません あなたのアカウントは、当社の利用規約に違反することが多いパターンと一致しています。 この動作を引き起こした理由の詳細についてはお答えできませんが、Koyebへのアクセスを提供することは不可能であると判断いたしました。 これがバグ（誤判定）だと思われる場合は、本人確認を行うことができます。 私の場合、一人で複数のアカウントを作って、無料プランで複数デプロイしようとしたこが原因ではないか、という結論に落ち着きました。 koyebの利用規約は以下の通りです。 Terms of Service | Koyeb 直接「同一人物が複数アカウントを使って複数のサービスをデプロイすることを禁じる」といった旨は書かれてはいませんが、一般常識としてそんなことするなよ、ということでしょうか。。 ...
こんにちは、ナナオです。 サーバー維持費、気になりますよね。 今回は無料で使えるサービスでDiscordのBotを作っていきたいと思います。 初期設定 まずは土台作りとして、Discordとボットのコードを実装していきます。 Discord側の初期設定 以下のURLからデベロッパーコンソールにアクセスします。 Discord Developer Portal ログインすると以下の画面になります。 「New Application」をクリックして新しくアプリケーションを作成します。 作成したアプリケーションのBotタブに行き、Reset Tokenでトークンを発行し、コピーしておきます。 Message Content Intentもオンにしておきます。 これをしないとBotがメッセージを読むことができないです。 ボットをサーバーに招待します。 InstallationタブからGuild InstallのScopesにbotを追加し、権限を設定します。（ここ重要） 今回は管理者権限にしました。 Install Linkをコピーし、ブラウザに貼り付けます。 インストールに成功すると、以下のようなウィンドウが表示されます。 サーバー側にも通知が飛びます。 Pythonの実装 コードを書いていきましょう。 パッケージをUVで作成します。 uv init --package discord-bot-playground giboでignorefileに追記します。 gibo dump Python >> .gitignore .envファイルを作成し、先ほど作成したDiscord botのトークンを貼り付けておきます。 DISCORD_BOT_TOKEN="xxx..." 必要なライブラリを追加します。 uv add discord.py dotenv コードを書きます。 ここでは簡単なコマンド実行をしていきます。 デコレーターでめちゃくちゃ簡単に実装できます。 import os from dotenv import load_dotenv import discord load_dotenv() DISCORD_BOT_TOKEN = os.environ.get("DISCORD_BOT_TOKEN") DISCORD_GUILD_ID = int(os.environ.get("DISCORD_GUILD_ID")) guild_id = discord.Object(id=DISCORD_GUILD_ID) intents = discord.Intents.default() client = discord.Client(intents=intents) tree = discord.app_commands.CommandTree(client) @client.event async def on_ready(): await tree.sync(guild=guild_id) @tree.command() async def hello(interaction: discord.Interaction): """Says hello!""" await interaction.response.send_message(f"Hi, {interaction.user.mention}") client.run(DISCORD_BOT_TOKEN) ポイントとしてはon_readyでsyncする際にギルドIDをしているところです。 ...
こんにちは、ナナオです。 巷ではClaude Codeを使ったコーディングが流行っていますが、やはり気になるのはコスト。 ということで、今回は無料で使えるGeminiを使って快適なAIコーディング環境を構築していきたいと思います。 セットアップ まずはGemini CLIをインストールしていきます。 インストール方法は以下のリポジトリを参考にします。 GitHub - google-gemini/gemini-cli: An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal. · GitHub brew install gemini-cli 早速任意のプロジェクトで以下のコマンドを実行しました。 ❯ gemini init Please set an Auth method in your /home/banan/.gemini/settings.json or specify one of the following environment variables before running: GEMINI_API_KEY, GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI, GOOGLE_GENAI_USE_GCA おっと、GEMINI_API_KEYが設定されていないのでエラーになりました。 miseを使っているので、以下のように環境変数を設定します。 APIキーは以下から取得します。 Sign in - Google Accounts mise set -g GEMINI_API_KEY="xxx..." 再度実行します。 ...